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期刊论文 8

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2016 1

2008 1

2007 1

2004 2

2000 1

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关键词

SARS危机 1

ε-不敏感损失函数 1

事件树 1

例外点 1

地域分布 1

多目标决策模型 1

客运量损失 1

建筑火灾 1

径流预测 1

损失函数 1

效用损失 1

施工导流方案 1

本底趋势线 1

权重因子 1

极端径流 1

概率 1

淮河上游流域 1

深度神经网络；流场预测性能；注意机制；物理损失函数 1

火灾风险评估 1

熵 1

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排序： 展示方式：

针对Wimax中多用户的考虑状态转移损失的省电算法 Article

Bo LI,Sung-kwon PARK

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年 第17卷 第10期   页码 1085-1094 doi: 10.1631/FITEE.1500314

摘要： 在针对多个MSS的算法中，MSS从工作状态到休眠状态转变的电量损失又未被考虑。本论文研究针对多MSS的PSC参数设置问题，并考虑MSS从工作状态到休眠状态转变的电量损失。该问题是NP难问题。

关键词： 省电类型；状态转变损失；IEEE 802.16e/m；服务质量    

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中国酸雨对陆地生态系统的影响和防治对策

冯宗炜

《中国工程科学》 2000年 第2卷 第9期   页码 5-11

摘要： 文章阐述了酸雨对农作物、森林、土壤和水生生物的影响及其经济损失 的估算。并根据可持续发展的战略思想，提出防治对策。

关键词： 酸雨     陆地生态系统     经济损失     防治对策    

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基于效用的施工导流方案多目标决策模型

范锡峨,胡志根,刘全

《中国工程科学》 2008年 第10卷 第7期   页码 137-140

摘要：

根据水电工程导流方案的选择与导流建筑物的投资费用、工期、系统风险率及其风险损失之间的关 系，提出确定决策者效用函数的方法；运用多目标决策理论建立基于效用的施工导流方案决策模型

关键词： 施工导流方案     效用损失     多目标决策模型     风险偏好    

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鲁棒的极大熵聚类算法RMEC及其例外点标识

邓赵红,王士同,吴锡生,胡德文

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第9期   页码 38-45

摘要： 该算法的基本思想是通过引入Vapnik's ε-不敏感损失函数和权重因子重新构建目标函数，并利用优化理论推导出新的学习公式。

关键词： 熵     聚类     鲁棒性     例外点     ε-不敏感损失函数     权重因子    

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基于火灾动力学和概率统计理论耦合的建筑火灾直接损失预估

褚冠全,孙金华

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第8期   页码 64-68

摘要：

以火灾成长概率和火灾发生后的过火面积为评价指标，探讨对建筑火灾过火面积的预估方法。依据火灾动力学和火灾发展过程中不同阶段的特点，将火灾由初期发展蔓延到整个防火分区的过程划分为4个阶段，采用概率论和事件树的分析方法，得到了每个阶段的火灾成长概率。根据不同阶段火灾的特点，求得了各阶段火灾的临界时间，并以此为基础对火灾发生后建筑物平均过火面积进行了预估。

关键词： 建筑火灾     火灾风险评估     事件树     概率     过火面积    

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一种用于淮河上游日径流预测的增强型LSTM模型 Article

满媛媛, 杨勤丽, 邵俊明, 王国庆, 白林龙, 薛运宏

《工程（英文）》 2023年 第24卷 第5期   页码 230-239 doi: 10.1016/j.eng.2021.12.022

摘要： 为此，本研究提出了一种用于日径流预测的增强型长短期记忆（LSTM）模型，其中集成了特征提取器并引入了新的损失函数。此外，两个损失函数[ peak error tanh（PET）、peak error swish（PES）]用来增强峰值径流预测的权重，同时减少正常径流预测的权重。以PES 作为损失函数的增强型LSTM在极端径流预测方面表现最佳，在洪水期间的平均NSE为0.873。此外，海拔较高的气象站的降水比距离出水口最近的气象站对径流预测的影响更大。

关键词： 径流预测     长短期记忆网络     淮河上游流域     极端径流     损失函数    

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2003年SARS对中国交通客运量影响的后评价研究——基于本底趋势线全国28个省（市）自治区的分析与估算

孙根年,马丽君

《中国工程科学》 2007年 第9卷 第6期   页码 32-37

摘要：

2003年SARS是中国公众健康的“灾难”，交通旅客运输因此蒙受巨大损失。依据本底趋势线理论，对此次危机的交通客运量损失进行了定量估算。结果显示：2003年SARS共造成交通旅客损失10.07亿人次，其中，公路损失8.88亿人次，铁路损失1畅05亿人次，航空损失1611.7万人次，水运损失1943万人次；危机的生命周期从2003年4月开始，5～6月全面爆发，7～8月消减衰退，11～12月有一定的补偿；由于交通区位和SARS疫情的差异，全国28个省（市）自治区客运量损失可划分为4个等级，其中，广东、四川 、 河北3 省客运量损 失超过1亿人次 ； 以 28个省（市） 自治区客运量损失与2003 年本底值 、 SARS 确诊人数建立空间预报模型 ， 结果显示 ，客运量本底值边际系数为０0.788 46 ，SARS 确诊人数边际系数为0.075

关键词： SARS危机     本底趋势线     客运量损失     地域分布     空间模型    

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FlowDNN：一种用于快速精确流场预测的物理启发深度神经网络 Research Articles

陈东林1,高翔1,2,徐传福1,2,王思齐1,2,陈世钊1,方建滨1,王铮3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年 第23卷 第2期   页码 207-219 doi: 10.1631/FITEE.2000435

摘要： 对于与流场相关的设计优化问题，例如飞机和汽车空气动力学设计，计算流体力学（CFD）模拟通常用于预测流场并分析性能。虽然CFD模拟十分重要，但它的迭代计算非常需要计算资源且极其耗时。昂贵的模拟开销限制了大范围设计空间的探索，并阻碍了实时的交互式设计。在本文中，我们提出FlowDNN模型，它是一种新颖的深度神经网络，可从CFD结果中高效地学习流场表示。FlowDNN根据给定的流动条件和几何形状可以直接预测预期的流场结果，从而极大地节省计算时间。FlowDNN首次结合了流体力学的基本守恒定律和注意力机制进行定常流场预测。这样做不仅可以提高预测准确性，而且可以维持预测流场的物理一致性，这对于CFD模拟至关重要。本文设计了多种指标以评估FlowDNN预测的整体流场和关键区域的结果（如流场快速变化的边界层）。实验结果表明，FlowDNN明显优于其他方法且具有更短的推理时间和更准确的结果。它与最新的GPU并行求解器相比，生成流场的速度提升14 000倍以上，同时保持预测误差在5%以内。

关键词： 深度神经网络；流场预测性能；注意机制；物理损失函数    

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标题 作者 时间 类型 操作

针对Wimax中多用户的考虑状态转移损失的省电算法

Bo LI,Sung-kwon PARK

期刊论文

中国酸雨对陆地生态系统的影响和防治对策

冯宗炜

期刊论文

基于效用的施工导流方案多目标决策模型

范锡峨,胡志根,刘全

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鲁棒的极大熵聚类算法RMEC及其例外点标识

邓赵红,王士同,吴锡生,胡德文

期刊论文

基于火灾动力学和概率统计理论耦合的建筑火灾直接损失预估

褚冠全,孙金华

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一种用于淮河上游日径流预测的增强型LSTM模型

满媛媛, 杨勤丽, 邵俊明, 王国庆, 白林龙, 薛运宏

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2003年SARS对中国交通客运量影响的后评价研究——基于本底趋势线全国28个省（市）自治区的分析与估算

孙根年,马丽君

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FlowDNN：一种用于快速精确流场预测的物理启发深度神经网络

陈东林1,高翔1,2,徐传福1,2,王思齐1,2,陈世钊1,方建滨1,王铮3

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